Seminar Khoa học: AI và Tương Lai Của Xe Tự Hành

Hà Nội, ngày 20/12/2024 – Trong khuôn khổ chuỗi seminar hàng tháng, Khoa Công nghệ Thông tin (CNTT), Trường Đại học Công Nghiệp Hà Nội đã tổ chức buổi hội thảo đặc biệt với sự tham gia của PGS.TS. Hồ Phạm Minh Nhật từ Đại học Texas, Hoa Kỳ. Với chủ đề "Ứng dụng AI trong xe tự hành", buổi trình bày mang đến những góc nhìn mới về việc tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) trong giao thông thông minh và ô tô tự lái.

Tiến Bộ Công Nghệ và Tương Lai Giao Thông

Trong bài thuyết trình, PGS.TS. Hồ Phạm Minh Nhật đã nhấn mạnh tầm quan trọng của việc áp dụng các công nghệ tiên tiến, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI), vào lĩnh vực giao thông. Các nghiên cứu gần đây cho thấy, AI không chỉ cải thiện khả năng nhận thức và ra quyết định của xe tự lái mà còn mở rộng sang các lĩnh vực như bảo mật, học từ dữ liệu lớn, và tối ưu hóa khả năng tương tác giữa các phương tiện.

Công nghệ xe tự hành hiện được xem là giải pháp tiềm năng, hướng tới mục tiêu đảm bảo an toàn và tăng cường hiệu quả trong hệ thống giao thông tương lai.

Hệ Thống X-DRIVE và Mô Hình Khuếch Tán

Một điểm nhấn đặc biệt trong buổi trình bày là hệ thống X-DRIVE – một giải pháp tiên tiến sử dụng mô hình khuếch tán (Diffusion Models) để tổng hợp dữ liệu từ hai nguồn chính: hình ảnh camera và đám mây điểm LiDAR.

Mô hình khuếch tán không chỉ có khả năng tạo ra dữ liệu mới mà còn hỗ trợ tối ưu hóa việc nhận diện và phân tích trong các tình huống giao thông phức tạp. Cụ thể:

• Cải thiện khả năng nhận diện trong điều kiện khó khăn: Hệ thống X-DRIVE cho phép xe tự lái nhận diện các đối tượng ở góc khuất trong điều kiện mưa lớn, hoặc đồng bộ hóa dữ liệu từ các camera khác nhau trên xe khi lái xe vào ban đêm. Điều này giúp tăng độ an toàn và chính xác trong việc phát hiện chướng ngại vật.
• Tổng hợp dữ liệu từ camera và LiDAR: Dữ liệu từ camera cung cấp hình ảnh chi tiết về môi trường, trong khi LiDAR mang đến thông tin không gian ba chiều với độ chính xác cao. Sự kết hợp này giúp hệ thống xe tự hành có cái nhìn toàn diện và chính xác hơn.

Định Hướng Nghiên Cứu và Triển Vọng

PGS.TS. Hồ Phạm Minh Nhật đã khẳng định tầm quan trọng của hệ thống X-DRIVE trong việc cải thiện hiệu suất của xe tự hành. Ông nhấn mạnh rằng: “Việc khai thác AI, đặc biệt là các mô hình khuếch tán, sẽ mở ra những bước tiến lớn cho ngành công nghệ xe tự lái, giúp các phương tiện này hoạt động hiệu quả và an toàn hơn trong môi trường giao thông phức tạp.”

Bên cạnh đó, ông cũng đề xuất các định hướng nghiên cứu mới cho sinh viên và các nhà khoa học trẻ:

1. Nghiên cứu về AI và bảo mật: Đảm bảo an toàn thông tin trong các hệ thống xe tự hành, đặc biệt là trước các nguy cơ tấn công mạng.
2. Tối ưu hóa học sâu: Cải thiện khả năng học hỏi và thích nghi của hệ thống qua dữ liệu giao thông lớn và đa dạng.
3. Tích hợp công nghệ mới: Khám phá tiềm năng của thực tế tăng cường (AR) và công nghệ 3D để nâng cao khả năng nhận diện môi trường.
4. Phát triển các hệ thống hỗ trợ thông minh: Ứng dụng AI trong các hệ thống hỗ trợ lái xe, hướng đến việc giảm thiểu tai nạn giao thông và nâng cao trải nghiệm người dùng.

Lời Kết

Buổi hội thảo đã để lại ấn tượng sâu sắc với người tham dự, đặc biệt là các sinh viên và nhà nghiên cứu trẻ. Không chỉ mang đến kiến thức mới về AI và xe tự hành, seminar còn khơi gợi cảm hứng sáng tạo, định hướng nghiên cứu và mở ra nhiều cơ hội hợp tác quốc tế trong tương lai.

PGS.TS. Hồ Phạm Minh Nhật kết luận: “Công nghệ AI sẽ không chỉ làm thay đổi cách chúng ta di chuyển mà còn đặt nền móng cho một hệ thống giao thông an toàn và bền vững hơn.”